提取交易所数据，股市数据从哪里得到

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一、开发炒股软件,从哪里获得股票数据

目前市场上有很多股票行情交易软件,各种软件提供了丰富的分析和展示功能，而且基本上是免费的。但这些数据都是在线的、无法统一地下载到本地进行分析，于是上网找了些资料，有的是将程序到新浪搜狐的财经频道或其他财经类网站抓取并分析网页，这种方法操作性不强而且准确率较低，遇到广告或网页变动时风险较大。于是找到了Sina股票数据接口，这个接口是通过在IE端输入""+相应股票代码网站返回一个文件形式的数据，也可以通过JS获取该文件中的变量得到想要的数据字符串。

以大秦铁路（股票代码：601006）为例，如果要获取它的最新行情，只需访问新浪的股票数据接口：这个url会返回一串文本，例如：

var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92,

22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300,

26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";

这个字符串由许多数据拼接在一起，不同含义的数据用逗号隔开了，按照程序员的思路，顺序号从0开始。

0：”大秦铁路”，股票名字；

1：”27.55″，今日开盘价；

2：”27.25″，昨日收盘价；

3：”26.91″，当前价格；

4：”27.55″，今日最高价；

5：”26.20″，今日最低价；

6：”26.91″，竞买价，即“买一”报价；

7：”26.92″，竞卖价，即“卖一”报价；

8：”22114263″，成交的股票数，由于股票交易以一百股为基本单位，所以在使用时，通常把该值除以一百；

9：”589824680″，成交金额，单位为“元”，为了一目了然，通常以“万元”为成交金额的单位，所以通常把该值除以一万；

10：”4695″，“买一”申请4695股，即47手；

11：”26.91″，“买一”报价；

12：”57590″，“买二”

13：”26.90″，“买二”

14：”14700″，“买三”

15：”26.89″，“买三”

16：”14300″，“买四”

17：”26.88″，“买四”

18：”15100″，“买五”

19：”26.87″，“买五”

20：”3100″，“卖一”申报3100股，即31手；

21：”26.92″，“卖一”报价

(22, 23),(24, 25),(26,27),(28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”

30：”2008-01-11″，日期；

31：”15:05:32″，时间；

相应地，也可以获得深市相关股票信息，但是这种方法的弊病是只能获得最新的或者是当天的股票数据，无法将历史数据导入到数据库，当然，你也可以以某一天为起始点自己重新创造历史数据。所以继续寻找其他网站接口，终于找到了雅虎财经网站，它提供的接口可以直接把股票历史数据导成Excel,真实太方便了！直接在浏览器地址中数据网址即可股票代码，但是如果手动输入再逐一下载保存简直是太麻烦了，光上证股票就800多个，估计刚手动下载完就又开盘了还得重新下载。所以我的思路是，1、利用多线程方法下载股票文件。2、将这些文件统一导入数据库。

1.1文件下载类：

import java.io.*;

import java.net.*;

import java.util.List;

import fatowen.stocksystem.sysconfig.data.DownLoadVO;

public class HttpDownFile{

private static int BUFFER_SIZE= 8096;

/**根据URL下载文件并保存

*@param destUrl String

*@param fileName String

*@throws Exception

*/

public void saveToFile(String destUrl, String fileName) throws IOException{

FileOutputStream fos= null;

BufferedInputStream bis= null;

HttpURLConnection httpUrl= null;

URL url= null;

byte[] buf= new byte[BUFFER_SIZE];

int size= 0;

url= new URL(destUrl);

httpUrl=(HttpURLConnection) url.openConnection();

httpUrl.connect();

bis= new BufferedInputStream(httpUrl.getInputStream());

fos= new FileOutputStream(fileName);

while((size= bis.read(buf))!=-1)

fos.write(buf, 0, size);

fos.close();

bis.close();

httpUrl.disconnect();

}

}

1.2多线程实现下载类：

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

public class HisDataAddThread extends Thread{

boolean runFlag= true;

List myParamList= null;

String downLoadData="";

String baseUrl="";

String result="";

String savePath="";

public HisDataAddThread(List paramList,String savePath){

this.myParamList= paramList;

this.savePath= savePath;

}

public void run(){

while(runFlag){

downLoadData= PublicDataUtil.getDownLoadData(myParamList);

if(!Lib.isEmpty(downLoadData)){

HttpDownFile oInstance= new HttpDownFile();

try{

oInstance.saveToFile(baseUrl+ downLoadData, savePath+ downLoadData+".csv");

}catch(Exception err){

System.out.println(err.toString());

}

}else{

runFlag= false;

}

try{

Thread.sleep(1000);

} catch(InterruptedException e){

e.printStackTrace();

}

}

}

public List getFailureList(){

return failureList;

}

public void setFailureList(List failureList){

this.failureList= failureList;

}

public List getSuccessList(){

return successList;

}

public void setSuccessList(List successList){

this.successList= successList;

}

}

2.将下载完的文件统一保存到数据库工具类

import java.io.BufferedReader;

import java.io.File;

import java.io.FileReader;

import java.io.IOException;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Iterator;

import java.util.List;

public class CSVUtitl{

private BufferedReader bufferedreader= null;

private List list= new ArrayList();

public CSVUtitl(){

}

public CSVUtitl(String filename) throws IOException{

bufferedreader= new BufferedReader(new FileReader(filename));

String stemp;

while((stemp= bufferedreader.readLine())!= null){

list.add(stemp);

}

}

public List getList() throws IOException{

return list;

}

//得到csv文件的行数

public int getRowNum(){

return list.size();

}

//得到csv文件的列数

public int getColNum(){

if(!list.toString().equals("[]")){

//csv文件中，每列之间的是用','来分隔的

if(list.get(0).toString().contains(",")){

return list.get(0).toString().split(",").length;

}else if(list.get(0).toString().trim().length()!= 0){

return 1;

}else{

return 0;

}

}else{

return 0;

}

}

//取得指定行的值

public String getRow(int index){

if(this.list.size()!= 0)

return(String) list.get(index);

else

return null;

}

//取得指定列的值

public String getCol(int index){

if(this.getColNum()== 0){

return null;

}

StringBuffer scol= new StringBuffer();

String temp= null;

int colnum= this.getColNum();

if(colnum> 1){

for(Iterator it= list.iterator(); it.hasNext();){

temp= it.next().toString();

scol= scol.append(temp.split(",")[index]+",");

}

}else{

for(Iterator it= list.iterator(); it.hasNext();){

temp= it.next().toString();

scol= scol.append(temp+",");

}

}

String str=new String(scol.toString());

str= str.substring(0, str.length()- 1);

return str;

}

//取得指定行，指定列的值

public String getString(int row, int col){

String temp= null;

int colnum= this.getColNum();

if(colnum> 1){

temp= list.get(row).toString().split(",")[col];

}else if(colnum== 1){

temp= list.get(row).toString();

}else{

temp= null;

}

return temp;

}

public void CsvClose() throws IOException{

this.bufferedreader.close();

}

public void run(String filename) throws IOException{

CSVUtitl cu= new CSVUtitl(filename);

for(int i=0;i<cu.getRowNum();i++){

String SSCCTag= formatData(cu.getString(i,1));//得到第i行.第一列的数据.

String SiteName= formatData(cu.getString(i,2));//得到第i行.第二列的数据.

String StationId= formatData(cu.getString(i,3));

//将数据保存到数据库中

......

......

......

}

cu.CsvClose();

}

public String formatData(String baseData){

String result= null;

if(!"".equals(baseData)&& baseData!= null){

if(baseData.length()> 1){

result= baseData.substring(1,baseData.length());

result= result.substring(0, result.length()-1);

}else{

result= baseData;

}

}else{

result="";

}

return result.trim();

}

public static void main(String[] args) throws IOException{

CSVUtitl test= new CSVUtitl();

try{

File path= new File("e:\\data");

File[] f= path.listFiles();

List l= new ArrayList();

for(int i=0;i<f.length;i++){

if(f[i].getName().endsWith(".csv"))

l.add(f[i]); www.2cto.com

}

Iterator it= l.iterator();

while(it.hasNext()){

File ff=(File)it.next();

test.run(path.toString()+File.separator+ff.getName());

}

}catch(Exception e){

}

}

}

二、股市数据从哪里得到

1.网站上显示的数据来自上海和深圳证券交易所。

2.每个证券公司都有你所说的中国股市的行情数据，和他们公司各自所有客户的交易持仓数据。注意他们有自己的席位号。

3.上海、深圳证券交易所分别开发了level2的高频明细行情数据，通过通达信、大智慧、指南针这样的信息服务公司销售。

4.全部股市的投资者持仓数据包括股票，在证券登记公司两个分公司。这个交易所也没有。

PS：你需要复合股票信息公开披露的权限。这个权限你很难拿到。必须已公司形式取得。如果你用黑客形式，那么很快被抓。

三、量化交易的数据来源和处理方法:如何获取和处理市场数据

量化交易，借助数学模型、统计学方法及计算机技术辅助决策，其核心在于分析与预测市场数据，制定交易策略。获取与处理数据在量化交易中至关重要。本文探讨数据来源与处理方法，阐述如何有效利用数据提升交易效益。

量化交易强调自动化决策，通过智能系统执行交易策略，减少情绪波动影响。其优势包括系统化分析、高效决策、精准执行与风险控制，以及策略优化。

应用范围广泛，量化交易面向各类投资者，提供科学、高效交易方式。然而，进行量化交易时需充分评估风险，检验策略，以避免风险。

数据来源包括交易所数据、第三方服务商数据、互联网数据及私有数据。交易所提供实时行情、历史数据等，第三方服务商则整合、加工数据，提供标准化接口。互联网数据通过爬虫抓取财经信息，私有数据由团队或机构拥有，提供独特竞争优势。

数据处理包括清洗、整合、转换、标准化、特征提取与选择，构建数据模型。数据清洗剔除无效信息，标准化消除量纲差异，特征选择提高预测精度。构建模型分析市场走势，预测价格变化。

处理数据时需关注数据质量、数据安全与隐私保护，以及模型验证与优化。确保数据来源可靠、准确，遵守法律法规，保护数据安全。通过回测与交叉验证优化模型，提高预测准确性。

综上所述，量化交易依赖数据获取与高效处理，旨在提升决策科学性与交易效益。在应用过程中，需谨慎管理风险，确保数据与模型的高质量与合法性。