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三天以前看到壮乡金荣仔的文章，从中了解到可以利用阿里云服务器进行挖矿，收益可观，于是立即和作者进行了联系，咨询拜师的事情。
通过和孙师傅交流发现，因为写作让我们有了很多共同交流的基础，并且我居然已经关注了孙师傅有好几个月的时间了，这让我们很快建立了信任。
孙师傅在文章中提到正式收徒弟还要等一段时间，我觉得这段时间也不能浪费，还应该为将来拜师以后做一点准备工作。于是我立即开始对云服务挖矿这件事情进行了认真的思考并实践。
云服务挖矿的可行性，大概有这么几个方面。
一，云服务器挖矿的成本收益分析。
成本构成：挖矿的成本主要有三项，矿机的支出，电费，场地及相关管理费用；
收益构成：挖矿的收益主要来自两个方面，一是按照当前数字货币的法币价格可以不管成本而获得的收益，二是数字货币在未来增值获得的收益。
分析：云服务器的运算能力远远低于实体矿机，但是不用支付电费，这是最大的成本节省，另外，由于不需要场地，自己远程管理，场地和管理费用也趋近于零。
因此在算力有限的情况下，云服务器挖矿最大限度地消除了电费和场地的费用，这是这项技术的优势所在。而盈利的平衡点，将极大的取决于服务器费用的支出和当前币价的相对关系。
二，云服务器和挖矿币种的分析。
云服务器的种类有很多，主要分两种，CPU型和GPU型。
目前市场上的各种虚拟币算法也分两类，GPU友好型和CPU有好型。比特币以太坊，莱特币等绝大多数币种都属于GPU友好型，CPU友好型比较少，我了解到的只有大零币zec,小零币xzc,门罗币xmr。
所以这样一来，在服务器和币种的选择问题上，方向很清晰：CPU和GPU任何一个方向，选择算力性价比最高的云服务器和挖矿收益最高的币种。
三，实践。
李笑来的文章中提到过，任何挖矿的行为都不如直接到市场上去买来得容易。我也因此在之前的虚拟货币的学习中，很少关注挖矿的知识。同时对于服务器方面的知识也了解很少，所以一开始我只能用网络上能够搜索得到的办法进行实践，以快速入门，开始积累。
网上能够直接搜索到的就是利用CPU服务器挖掘门罗币。文章链接如下。
于是我花了391.5元购买了三个月的阿里云轻量型服务器，配置如下。阿里云目前在搞活动，首单可以打七折。
开始进行实践。
经过了两天的折腾，终于在运行服务器上挖矿成功，但是算力只有140h/s，在这个算力下，要亏本一半。
具体折腾的过程中，遇到坑无数，也麻烦了我搞计算机的朋友很多，这个过程留待下一篇再写吧。
四，关于风险的思考。
目前来看，用云服务器挖矿服务器的价格是预付的，并且是固定的，所以挖矿是否有收益，取决于目前的虚拟货币的价格。从孙师傅的截图来看，目前收益还是很可观的。
近期的风险来自于币价的下跌，远期的风险来看，就是阿里云服务器会禁止挖矿行为。阿里云对于挖矿的行为，在网上有过很多的声明。在搜索服务器挖矿相关知识的时候，也发现有国外的服务器禁止挖矿。
长期来看，如果目前云服务器挖矿不赔本那么未来大概率是会有很大的收益的。
就在写这一篇的过程中，孙师傅的收徒标也发出来了，很快就要收徒弟啦。我也正好把这一篇当做我第一这周的作业。
基于三台云服务器构建Hadoop3.3分布式集群的教程
随着技术需求的驱动，我分享了搭建Hadoop集群的全新经历，不再局限于早期的Redis配置。以下是关键步骤和建议：
选择云服务：推荐天翼云，价格亲民，但界面需自找功能；腾讯云和阿里云经验丰富，特别是腾讯云售后服务好；预算充足可选亚马逊云，但需VISA卡。这里不再提供链接，自行决定。
SSH工具：FinalShell，国产高效SSH工具，强烈推荐。
服务器配置：设置hostname和host，安装Java和Hadoop，JDK8和Hadoop3.3需从官网下载。
配置SSH免登录：生成秘钥，添加到本地验证，确保SSH服务启动并能远程连接。
Hadoop安装与配置：创建Java和Hadoop文件夹，设置环境变量，配置核心文件如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml，以及集群配置。
格式化NameNode和DataNode，验证集群是否成功，通过jps和网页端口访问确认。
回顾Hadoop：Hadoop包括HDFS（分布式存储）、YARN（资源管理和调度）和MapReduce（离线计算框架），特点包括高容错、低成本、高效能和可靠性。
遇到的问题与解决方案：如主机通信、安全组设置、安全威胁（如挖矿病毒）以及子节点异常处理。
最后，参考相关文章和视频以深入了解和深入学习。
昨天下午，一位朋友告诉我他的服务器被阿里云检测到在进行挖矿活动，并且阿里云官方已经将服务器关闭。无需慌张，解决这类问题的最简单方式是在阿里云平台提交工单，详细描述相关问题。在解禁服务器后，需要在三日内找到并删除挖矿程序，否则服务器可能再次被封禁，且无法再次解封，情况可能会导致服务器被官方回收。
在排查问题时，我们首先关注了阿里云提供的漏洞管理监测，发现确实存在一个漏洞，即Redis未授权弱口令。通过网络查询，我们了解到，攻击者可能通过Redis向系统注入本地公钥到服务器的/root/.ssh/authorized_keys文件中，从而在本地免密登录服务器。这一问题的主要原因包括：Redis设置了远程访问（公网访问）、未设置密码或使用简单密码等。因此，如果服务器安装了Redis，应避免远程登录，设置复杂且不易在网络中找到的密码，并更改端口以提高安全性。此外，避免使用root用户启动Redis，以防止远程登录后对root权限进行操作。
在进一步查找问题时，我们发现登录密码在阿里云客服工单中提供。这表明，朋友之前因更改登录密码后无法远程连接，从而寻求客服协助修改远程连接密码。设置的密码可能是常见的阿里云2021@zSS，这可能是密码被破解或泄露的原因，导致挖矿程序入侵服务器。
找到挖矿程序的关键是识别和删除相关定时任务。在Linux系统中，通常使用crontab设置定时任务。通过执行crontab-e命令编辑root用户的crontab文件，我们可以查找是否存在可疑的定时任务。例如，发现了一个包含网址和IP地址的脚本，其内容为下载并执行名为a.sh的文件。
在解决挖矿程序时，首先可以通过crontab-e查看并删除与挖矿相关的定时任务。接着，需要对/etc/crontab文件进行检查，以确保未存在其他隐藏的挖矿配置。在清除所有相关文件后，应重新检查服务器是否被重新感染。此外，还需注意挖矿脚本可能包含的复杂操作，如卸载安全防护、修改系统配置等。
清理挖矿程序后，建议重置系统作为最简单的方法。在阿里云控制台中，停止服务器并更换操作系统。更换过程中，应仔细阅读提示信息，并根据需要选择与之前相同的配置。重置后，远程登录服务器并检查crontab配置是否正常。最后，监控服务器的CPU使用情况，确保恢复正常状态。
为了加强服务器的安全防范，建议以下几点措施：
1.初次接触或对云服务器不熟悉的读者可使用宝塔面板进行服务器管理和操作。
2.对所有安装的应用服务，应避免使用默认端口号，并为这些服务设置复杂密码，可以使用1password.com等工具生成随机密码。
3.保持系统自带的防火墙和安全防护功能开启，以提供基础的安全保障。
通过这些步骤和建议，可以有效地识别、防范和解决服务器被黑客攻击并用于挖矿的问题，保护服务器的安全性。
一觉醒来，国产数据库云服务器遭受攻击，朋友反馈CPU占用率高达90%，并收到勒索邮件，数据库名被恶意更改。初步判断为挖矿事件。此时，发现服务器易被暴力破解，使用默认SSH端口22，导致安全性低。
立即采取行动，通过SSH远程连接服务器，利用top和htop查看CPU占用情况，找到并终止挖矿程序。确认挖矿进程后，修改SSH默认端口号为2368，防止再次被攻击。同时，恢复数据库，借助已有物理备份，包括全备和增备，确保数据安全。
针对弱密码问题，及时设置强密码，确保数据库安全。数据库作为关键信息系统的基石，承载着重要数据和提供高效服务，安全防护至关重要。
利用云电脑的计算资源执行挖矿的持续性程序,
已停止是服务绝大数都是正常的。这些已停止表示你已经禁用或停止了相关的服务，但停止不是卸载，所以它们仍然存在是正常的，每台电脑里都有许多已停止的服务，不用担心。你真正要担心的是360那个提示，可在任务管理器中查着活动进程，若某进程CPU或内存占用高，而你又不明确该进程是干嘛的，可以先结束进程再看看360还会不会提醒!
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