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显卡如何挖矿比特币,显卡怎么挖矿,如何设置GPU挖矿设备

2025-03-30
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显卡如何挖矿比特币,显卡怎么挖矿,如何设置GPU挖矿设备

一、显卡怎么挖矿,如何设置GPU挖矿设备

设置挖矿设备的第一步是选择合适的硬件。本文将重点讲 GPU(显卡)挖矿,当然你可以使用CPU或者 ASIC设备挖矿。 AMD显卡的架构对挖矿非常有利, Nvidia卡由于哈希率特低,不适于挖矿。最好的 Nvidia显卡也不足 0.5 megahash。笔记本硬件挖矿还比不上 Nvidia卡,是挖矿的糟糕选项。您需要使用台式机系统进行挖矿。有台式机系统可以确保硬件充分冷却。

显卡或卡需要能够和主板匹配,电源也必须有足够的 PCI-E接头。在确定显卡前,要注意这些。为了让系统充分冷却,你需要将机箱的盖子拆下,以便更好地散热。这就是人们所说的“open- air rig(开放设备)”。如果你能让系统对准风扇或空调,你可以让设备在运行时更加凉爽,从而延长设备寿命并保持高效。

二、用笔记本在家挖矿,一天可以挖几个比特币

现如今,试图使用笔记本或家用电脑在家中进行比特币挖矿,无疑是浪费时间,连比特币的最小单位——1聪(1比特币等于1亿个聪)都不可能获得。如果挖矿真的像人们想象中那么简单,那么比特币矿场就不会建立在远离城市、靠近发电厂的山区,也不会有那么多耗电量巨大、价格昂贵的专业矿机。

如今,一台专业矿机的算力可达110TH/s,功耗为3250w,即每小时耗电3.25度。这样一台矿机一年可以产出0.2158个比特币,年耗电量为284700度电,如果以每度电3毛钱计算,电费高达85410元。110TH/s的算力意味着每秒可以进行110万亿次哈希碰撞。

对比一下,一块性能出色的GTX 1080Ti Neptune水冷显卡,其超频后的算力约为1.8GH/s,即0.0018TH/s。按照这个速度,挖出一个比特币简直就是遥不可及的事,更不用说用普通家用电脑了。

实际上,在家用电脑挖矿在2010年之前是有可能的。2010年,挖一个比特币需要经历7.3百万次哈希碰撞。当时,如果懂得如何挖矿,用普通电脑是有可能挖到比特币的。但当时比特币的价值对大多数人来说并不具有吸引力,就像所有人都后悔没有早点买房一样。

然而,自2016年起,随着挖矿难度的增加,比特币的价格也在不断上涨,给人一种比特币价格与算力增加成正比的错觉。实际上,通过观察算力曲线和价格曲线,我们会发现,价格和算力并不总是成正比,它们都会随着时间的推移有涨有跌。这时我们才会意识到,比特币具有了股票、债券、期货等市场属性,可以被炒作,也受市场、政策等因素的影响。

按照中本聪的算法,比特币的总量约为2100万个。最初,每完成一次记账就会奖励50个比特币,但每4年奖励会减半,预计到2140年奖励将降至0。因此,随着时间的推移,挖出比特币的难度会越来越大。

用家用电脑挖矿放在2010年以前或许还有可能,但现在已经不可能了。比特币的价值在2月20日早晨突破了56000美元,24小时内上涨了8.29%,成交量为753.9亿美元,市值达到了1.04万亿美元。

因此,对于普通人来说,不要妄想用笔记本在家挖比特币了。保持当前比特币的全网算力难度不变,即便是使用当前性能较好的3060显卡,也需要1400年才能挖出一个比特币。时代已经发展到了这个阶段,如果现在是2009年或2010年的那个时间节点,家用电脑当时确实是可以支持挖掘比特币的,因为全网算力不高,参与量很少。

总之,比特币已经过了可以用家用电脑挖矿的时代。现在,想要挖矿至少需要配备1050ti以上的显卡,而且显卡越多,解码越快,同时对电费和显卡寿命的消耗也是不小的费用。因此,作为普通人,最好不要打比特币的主意,以免失望。

三、我电脑还算高配 如何用电脑挖比特币

具体步骤:

一、下载安装GPU360 Miner,勾选桌面快捷方式(可选);

二、设置开机启动。这样不使用电脑的时候它会自动挖矿,使用的时候,他会瞬间停掉,完全不影响正常工作使用。

三、软件开启后修改成自己的手机号。

软件启动后有三个设置选项:

①开机启动

②自动挖矿(当软件开启时自动开始)

③闲时挖矿(当鼠标键盘没有输入30秒后开始挖矿)

四、第一次开始挖矿会进行设备测试,它会测试出你最佳的挖矿方案。通常需要十分钟左右。

五、测试完毕后就会自动进入挖矿状态。

六、点击停止然后关闭就会最小化到托盘,这样不用电脑的时候就能自动开启赚钱了。右键点击图标即可彻底关闭软件。

七、赚到的比特币可以在在线商店直接兑换。

四、为什么比特币挖矿要用显卡

为什么要用显卡挖矿?

相比较于CPU的复杂运算,显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器,每一个流处理器就像是小小的CPU,虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力,但是架不住流处理器多,因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。

图上为显卡的架构图,密密麻麻的就是流处理器

挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算,并且这个计算复杂度比较低而且相当重复,显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。就像是不断地解方程组,显卡是2000位中学生,而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生,但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。

图上为比特币挖矿机

因此大家一开始就使用显卡来挖掘虚拟货币。之后有人研究出特定的算法,让显卡的流处理器针对的虚拟货币特解进行大幅强化,这就是矿机的由来。

为什么AMD的显卡被矿工抢购?

和Nvidia的显卡相比,AMD的显卡在通用性能上具有比较大的优势,或者通俗来讲就是说流处理器多。普通消费者一般使用显卡主要是玩游戏,而玩游戏则需要显卡进行图形输出,其运算复杂度远超比特币这样的算数学解。因此实际游戏性能,相同定位的N卡和A卡是差不多的。

但是我们之前说到过,A卡由于流处理器多,因此对于获得虚拟货币这样的通用计算来讲十分地适合,获得特定解的速度也比N卡高的多,因此众多矿工如今大量抢购A卡来进行虚拟货币的运算以谋求利润。

当然随着Nvidia推出了Pascal架构的显卡,目前N卡在挖掘虚拟货币上的能力已经不像之前那样和A卡相差巨大。于是在目前A卡普遍缺货的情况下那些中端N卡也就成为矿工们退而求其次的选择。

矿卡有啥坏处?

最后说说为什么大家在淘二手卡的时候不能选择矿卡。由于矿工们挖矿比特币最重要的就是谋求利润。因此他们使用的显卡每时每刻都在运行和计算,其强度远甚于日常的游戏应用。或者说运行这样的计算一天,相当于我们普通人运行显卡一个月。

并且挖掘虚拟货币的场所基本都是多显卡聚集的地方,成千上万的显卡在一个房间内不断地运算,其发热量也是相当巨大的,而矿工们也不可能像普通消费者一样选择散热条件良好的机箱让热量能够顺利放出,这样子显卡还在高温条件下进行7*24小时的运算,更是加深了其老化程度。

如此所作所为导致的结果便是用来挖矿的显卡过早地损耗,如果购买的这些显卡,结果便是运行不稳定,重启等事情会不断发生。

而且目前厂商对于矿卡也是严格要求,比如说严禁二手买卖以及缩短保质期,如果用户购买了这些矿卡显卡,日后维修也将是一个不小的挑战。

五、比特币挖矿对显卡要求高吗

是的,比特币挖矿对显卡要求非常高。比特币挖矿需要大量的计算能力,而显卡通常比 CPU更适合进行类似的复杂计算任务,因此显卡在比特币挖矿中很受欢迎。挖矿时,GPU的计算能力是非常重要的因素,提高 GPU的运算速度、带宽和能源消耗,能极大地提高挖矿效率。但是,由于比特币网络的广泛使用,现在即使是使用最好的显卡也很难获得足够的回报。

六、比特币挖矿一定要用显卡吗

最早的btc是限制使用CPU运算的,但程序后来被人发现并修改得以使用显卡的超强通用计算能力,一块同价值的显卡往往是CPU效率的20倍左右,所以大家后来都用显卡了。

而显卡还分N、A两大阵营,由于A卡对OpenCL接口的支持更好,所以在很长时间上一直碾压N卡,N卡由于有自家的CUDA接口,对OpenCL一直没怎么上心,在早期潮中错失了机会,让AMD赚了个盆满钵满。后来出现了支持CUDA运算的程序,并且N卡也在近两年把自己的短板补了上来,所以现在所有的卡都被买去了。

由于只是用到了显卡的一个单一部分的计算能力,其他的功能对于来说是多余的,而显卡的功耗很大,成本相对也高,所以有人模拟显卡的工作方式,设计了ASIC芯片来进行运算,这就是专业矿机。早期的矿机用的是45甚至65纳米工艺,远远落后于同时期显卡工艺很多,但从成本和功耗上仍然有不俗的表现。不过由于矿机的工艺升级和设计能力相对于A、N两大显卡厂家来说还是滞后很多,所以当新型显卡出来时还是会有一段时间性能碾压老型号的矿机。

矿机是什么?为什么用显卡挖矿?

比特币矿机就是进行比特币的设备,设别可以是普通的电脑,也可以是usb矿机,也可以是专业的ASIC矿机。

普通的电脑cpu确实可以进行比特币,但由于全世界的比特币已经形成一个庞大的产业,个人使用普通电脑是很难挖到比特币的。你需要购买昂贵且专业的比特币ASIC矿机

并加入比特币矿工组织才能挖到比特币也即是加入一个矿池进行。

比特币越发火热的现在,想必很多人都知道靠显卡GPU运算速度远远高于CPU,当然即使GPU运算不能与专业矿机对比,但这不妨碍业余矿工对GPU运算的推崇。

首先CPU和GPU在计算机中为了不同的使命,设计上不同:

1、CPU主要为串行指令而优化,而GPU则是为大规模并行运算而优化。

2、现代的多核CPU针对的是指令集并行(ILP)和任务并行(TLP),而GPU则是数据并行(DLP)。

3、GPU往往拥有更大带宽的Memory,也就是所谓的显存,因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。

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